HELP CORE
Reestruturacao, padronizacao e melhoria continua da base de conhecimento HELP — transformando conteudo existente em informacao acessivel, organizada e sustentavel.
O projeto opera em quatro frentes transversais que permeiam todas as fases de execucao.
Revisao, reescrita, simplificacao e padronizacao dos materiais da base de conhecimento.
Taxonomia, hierarquia, navegacao e jornadas de usuario para facilitar o acesso ao conhecimento.
Conversao de formatos, automacao de processos e ferramentas de IA como apoio a execucao.
Fluxos de atualizacao, definicao de papeis, metricas de saude e curadoria continua.
Metodologia sequencial com paralelismo parcial entre fases 4 e 5, permitindo entregas incrementais por lote.
Mapear o estado atual da base HELP, identificar problemas sistematicos, oportunidades de melhoria e definir o baseline para medicao de progresso.
Definir a estrutura organizacional da base — como os conteudos serao categorizados, hierarquizados e encontrados pelos usuarios.
Criar os modelos e diretrizes que garantem consistencia visual, estrutural e linguistica em toda a base de conhecimento.
Aplicar os padroes a todos os conteudos — a maior fase do projeto. Pipeline hibrido: IA gera o draft, revisor humano valida e aprova.
Converter todos os conteudos revisados para HTML compativel com SharePoint e publicar na nova estrutura taxonomica.
Estabelecer processos, papeis e ferramentas para que a base se mantenha atualizada, consistente e relevante ao longo do tempo.
Duracao total de 4 a 6 meses, refinada apos a conclusao da Fase 1 (Discovery) quando o volume real da base for conhecido.
| Fase | Duracao | Acumulado | Progresso |
|---|---|---|---|
| 1. Discovery & Diagnostico | 2-3 semanas | Semana 3 | |
| 2. Taxonomia & Arq. Informacao | 2-3 semanas | Semana 6 | |
| 3. Templates & Padroes | 2 semanas | Semana 8 | |
| 4. Revisao & Reescrita | 6-10 semanas | Semana 18 | |
| 5. Conversao & Publicacao | 3-4 semanas | Semana 22 | |
| 6. Governanca & Curadoria | 2-3 sem + continua | Semana 24+ |
A IA e utilizada como ferramenta de apoio a execucao — acelera o trabalho e garante consistencia em escala. Todo output passa por validacao humana.
A IA gera drafts, analises e sugestoes. Decisoes e validacao final sao sempre humanas — a IA nao substitui a expertise editorial, ela a potencializa.
A IA e uma ferramenta interna da equipe de execucao. O usuario final da base HELP nunca interage diretamente com a IA — so recebe o resultado validado.
100% dos outputs de IA passam por revisao humana antes de qualquer publicacao. Controle de qualidade via checklist objetivo em cada entrega.
O uso de IA cresce gradualmente — baixo no inicio (diagnostico), maximo na Fase 4 (reescrita em escala) e diminui na governanca (monitoramento continuo).
Principais riscos mapeados com estrategias de mitigacao pre-definidas para cada cenario.
Os valores que orientam cada decisao ao longo de todas as fases do projeto.
O foco e na qualidade e organizacao da informacao, nao em ferramentas.
Entregas por lote com validacao a cada ciclo — nao esperar tudo pronto para comecar a publicar.
IA gera drafts e analises; decisoes e validacao final sao sempre humanas.
Nao deixar a governanca para o final — cada fase ja considera como manter o conteudo.
Entregas claras, rastreabilidade total, sem surpresas em nenhum nivel da cadeia.
Baseline no diagnostico, metricas durante a execucao, KPIs na governanca.